“生成人工智能是科技界最热门的话题之一，因为像ChatGPT这样的技术具有巨大的变革潜力。然而，从企业技术买家的角度来看，这可能只是——潜力，”Battery在报告随附的一篇博客文章中说。

这种解释是基于调查结果，该调查结果显示，只有32%的公司正在考虑探索生成性人工智能应用程序。Battery说，即使这样做，它也“主要是为了内部生产力、工作流程、知识转移和降低成本——而不是人们可能预测的闪闪发光的未来主义应用程序。”

为了清楚起见，这不是为了好玩而涉足ChatGPT或Midjourney；这是关于在企业环境中试用这些方法，并附上实际预算。

与较小的同行相比，财力雄厚的公司似乎更愿意探索生成人工智能应用：在预算超过2.5亿美元的CXO中，48%在第一季度已经在该领域进行实验，而预算较少的公司中只有25%。但仍然有重大问题需要回答。

Battery报告说：“企业仍在探索如何与基础模型交互，以及正确的方法是将模型带到其专有数据（模型到数据）中，还是将数据带到外部模型（数据到模型）中。”

基础模型层是你会发现OpenAI的地方，还有Stability AI、Anthropic等。

虽然一些基础模型是开源的，但似乎越来越有可能让最大、资金最多的玩家获胜。但是，当涉及到支持企业公司利用这项技术时，仍然有很多空白和相邻的机会供初创公司寻求。

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初创企业作为推动者

企业买家没有计划他们的人工智能路线图，这实际上可能是初创企业的一个机会。

据Battery称，“许多组织仍在努力将其数据操作化，这导致加速采用数据标签、嵌入模型、矢量数据库和搜索、数据质量、可观察性和治理等技术。”

TechCrunch的企业服务台多年来一直在报道这些类型的初创企业和技术，所以这并不新鲜。但听说由于生成人工智能的兴起，这些相邻的垂直行业可能会享受新的顺风——并从投资者那里听到——是一个相关的信息。

虽然生成人工智能空间本身开始看起来越来越繁忙，但仍有一些差距需要解决。根据Battery的调查，“今天，48%正在探索生成Al的CXO指出，治理是当前工具链中缺失的顶级工具。”

恐惧和机会

应该认真对待治理问题，但这并不能改变生成人工智能将持续下去的日益普遍的预测。在其《2023年云状况》报告中，Bessemer Venture Partners向企业家发送了以下地址：

[T]O所有SaaS创始人，我们知道您的法律团队已经很紧张了。

这些突破性的模型与新生时一样令人惊讶和强大。技术正在以我们从未见过的速度加速，企业和整个社会将在一段时间内迎头赶上。关于知识产权、偏见、准确性（即幻觉）和监管，存在真正的法律和道德问题。

在接下来的几个月里，当我们进入幻灭的低谷时，恐惧会加剧。公司将继续禁止员工在工作中使用人工智能，监管机构将提出更多问题，人工智能驱动的应用程序将犯真正的错误。

在实施人工智能驱动的工具时，公司必须与其法律团队密切合作，并采取适当措施来降低这些风险。

然而，如果您是云公司的首席执行官，选择不使用人工智能策略等同于签署企业的死刑令。

我不会走到不祥的厄运或死亡的地步，但越来越明显的是，迟到的采用者可能会被有能力尝试生成人工智能的竞争对手超越，不是明天，不是下周，而是现在。

从Figma到FABRIC

每个成功的企业软件公司都有共同的特征吗？经验丰富的投资者Kobie Fuller这样认为。Upfront Ventures的合作伙伴表示，他想出了一个首字母缩略词来总结这些：FABRIC，它代表快速、上瘾、大胆、有回报、整合和建立在社区之上。如果你正在寻找一个榜样，“Figma体现了FABRIC的所有这些组成部分，”Fuller告诉TechCrunch。

我是坏人，嗯

据PitchBook News报道，下轮需要有人扮演“坏人”的角色——设定一个新的、更低的估值，现有投资者也会接受——Tribeca Venture Partners准备加入这个角色。据说，这家总部位于纽约的风险投资公司正在筹集2亿美元的增长阶段基金，该基金将开出小额支票来降低几轮的价格。如果发生这种情况，这将是另一个确认，即向下回合正在变得一切照旧。